한국어 텍스트 질의를 활용한 주식 정보 검색 및 분석 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김나영 | - |
dc.contributor.author | 유석종 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-08T08:44:43Z | - |
dc.date.available | 2023-11-08T08:44:43Z | - |
dc.date.issued | 2022-09 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.issn | 2093-7571 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/152471 | - |
dc.description.abstract | 최근 들어 주식 시장에 대한 관심도는 더욱 높아져 남녀노소 가리지 않고 주식 투자에 뛰어들고 있으나, 주식에 대해 잘 알지 못하는 초보자들은 관련 정보를 검색하고 해석하는 데 어려움을 겪고 있다. 특히, 미국 주식의 경우 모든 정보가 영어와 수치에 의해 이루어져 있으며 필요한 주식 종목 정보를 쉽게 검색할 수 있는 시스템의 필요성이 절실한 실정이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 한국어 텍스트를 사용하여 미국 주식 종목 정보를 검색 및 분석할 수 있는 자연 언어 질의 시스템을 제안하고자 한다. 제안 시스템은 BERT 모델과 Random Forest 앙상블 모델을 통해 자연어 질의를 처리하고, 검색 결과를 이해하기 쉬운 한국어로 제공하여 초보자의 투자 판단에 도움을 줄 수 있다. 다양한 유형의 사용자 질의어를 분석하여 적절한 응답이 가능하도록 시스템을 구현하고 성능을 평가하였다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.title | 한국어 텍스트 질의를 활용한 주식 정보 검색 및 분석 기법 | - |
dc.title.alternative | Stock Information Retrieval and Analysis using Korean Natural Language Query | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | South Korea | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2022.20.9.13 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.20, no.9, pp 13 - 18 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 20 | - |
dc.citation.number | 9 | - |
dc.citation.startPage | 13 | - |
dc.citation.endPage | 18 | - |
dc.identifier.kciid | ART002878711 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | stock market | - |
dc.subject.keywordAuthor | search system | - |
dc.subject.keywordAuthor | text interface | - |
dc.subject.keywordAuthor | BERT model | - |
dc.subject.keywordAuthor | random forest model | - |
dc.subject.keywordAuthor | . | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11138305 | - |
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