텍스트 마이닝 분석 기법을 활용한 월경주기측정 애플리케이션 사용자 경험 평가
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 정우경 | - |
dc.contributor.author | 신동희 | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-01T07:00:30Z | - |
dc.date.available | 2024-02-01T07:00:30Z | - |
dc.date.issued | 2023-12 | - |
dc.identifier.issn | 1013-0799 | - |
dc.identifier.issn | 2586-2073 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/159697 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 여성의 건강과 밀접한 관련이 있는 모바일 월경주기 측정 애플리케이션을 대상으로 토픽모델링 기법과 함께 다양한 텍스트 마이닝 기법을 도입하여 사용자 경험 평가를 실시하였으며 그 결과를 허니콤(Honeycomb)모델과 결합하여 분석하였다. 월경주기측정 애플리케이션 리뷰에서 드러난 사용자 경험을 평가하기 위해 월경주기측정 애플리케이션의 한국어 리뷰 47,117개를 수집하였다. 리뷰에서 드러난 사용자 경험에 관한 전체적인 담론 확인을 위해 토픽모델링 분석을 실시하였고, 각 토픽 별 구체적인 경험을 확인하고자 동시출현 네트워크 관계로 구축한 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 또한 사용자의 정서적 경험을 파악하기 위해 감정분석(Sentiment Analysis)을 실시하였다. 이를 기반으로 월경주기측정 애플리케이션의 개발 전략을 정확도, 디자인, 모니터링, 데이터관리 및 사용자관리 측면에서 제시하였다. 연구 결과, 애플리케이션의 월경주기측정 정확도 및 모니터링 기능을 개선해야 함이 확인되었으며 다양한 디자인적 시도가 필요함이 관찰되었다. 또한 개인정보와 사용자의 생체 데이터 관리방법에 대한 보완의 필요성도 확인되었다. 본 연구는 월경주기측정 애플리케이션의 사용자 경험(UX)을 심층적으로 탐색하여 이용자들이 경험한 다양한 요인을 밝히고 더 나은 경험을 제공하기 위한 실질적인 개선점을 제시하였다. 또한 사용자 경험을 평가하는 과정에서 방대한 양의 리뷰 데이터를 연구자가 면밀하게 파악할 수 있도록 토픽모델링과 텍스트 네트워크 분석 기법을 결합하여 방법론을 제시하였다는 점에서 의의가 있다. | - |
dc.format.extent | 31 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보관리학회 | - |
dc.title | 텍스트 마이닝 분석 기법을 활용한 월경주기측정 애플리케이션 사용자 경험 평가 | - |
dc.title.alternative | User Experience Evaluation of Menstrual Cycle Measurement Application Using Text Mining Analysis Techniques | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.3743/KOSIM.2023.40.4.001 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보관리학회지, v.40, no.4, pp 1 - 31 | - |
dc.citation.title | 정보관리학회지 | - |
dc.citation.volume | 40 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 31 | - |
dc.identifier.kciid | ART003031444 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 사용자 경험평가 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토픽모델링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 네트워크 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 감정 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | user experience evaluation | - |
dc.subject.keywordAuthor | text mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | topic modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | text network analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | sentiment analysis | - |
dc.identifier.url | https://accesson.kr/kosim/v.40/4/1/34071 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Sookmyung Women's University. Cheongpa-ro 47-gil 100 (Cheongpa-dong 2ga), Yongsan-gu, Seoul, 04310, Korea02-710-9127
Copyright©Sookmyung Women's University. All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.