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다중 교차로환경에서 강화학습기반 분산 교통신호 제어

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dc.contributor.author주현진-
dc.contributor.author임유진-
dc.date.available2021-02-22T05:26:19Z-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifier.issn1226-4717-
dc.identifier.issn2287-3880-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/1645-
dc.description.abstract지능형 교통 시스템(ITS)은 스마트 시티에서 효율적으로 교통관리를 가능하게 해주는 시스템이다. 교통관리 시스템은 교통 체증을 해결하기 위해 다양한 방식으로 연구되어왔는데, 가장 일반적으로 사용되는 시스템은 교통신호 제어 시스템이다. 과거에는 각 교차로 별로 교통신호 제어를 고려하였다. 하지만 성능의 최적화를 위해서 최근에는 주변 교차로를 모두 고려한 교통신호 제어 기법을 많이 연구하고 있다. 본 논문에서는 Q-learning 강화학습을 이용하여 다중 교차로 환경에서 교통신호 제어 기법을 제안한다. 본 제안기법의 목적은 교차로에서의 처리량을최대화하고, 인근 교차로의 대기시간을 최소화하는 것이다-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title다중 교차로환경에서 강화학습기반 분산 교통신호 제어-
dc.title.alternativeDistributed Traffic Signal Control at Multiple Intersections Based on Reinforcement Learning-
dc.typeArticle-
dc.publisher.locationSouth Korea-
dc.identifier.doi10.7840/kics.2020.45.2.303-
dc.identifier.bibliographicCitation한국통신학회논문지, v.45, no.2, pp 303 - 310-
dc.citation.title한국통신학회논문지-
dc.citation.volume45-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage303-
dc.citation.endPage310-
dc.identifier.kciidART002557740-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthortraffic signal control-
dc.subject.keywordAuthorreinforcement learning-
dc.subject.keywordAuthordistributed control-
dc.subject.keywordAuthorthroughput-
dc.subject.keywordAuthorwaiting time-
dc.subject.keywordAuthor교통신호 제어-
dc.subject.keywordAuthor강화학습-
dc.subject.keywordAuthor분산 방식-
dc.subject.keywordAuthor처리량-
dc.subject.keywordAuthor대기 시간-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09303084-
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Lim, Yu Jin
공과대학 (인공지능공학부)
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