교육용 도서 영상을 위한 효과적인 객체 자동 분류 기술
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최영주 | - |
dc.contributor.author | 김지해 | - |
dc.contributor.author | 이영운 | - |
dc.contributor.author | 이종혁 | - |
dc.contributor.author | 홍광수 | - |
dc.contributor.author | 김병규 | - |
dc.date.available | 2021-02-22T05:32:54Z | - |
dc.date.issued | 2017-11 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2009 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/2203 | - |
dc.description.abstract | 오늘날 저작권 관련 산업이 사회, 경제적으로 큰 영향을 미치는 대규모 산업으로 성장하였음에도 불구하고 저작물에 대한 소유권 및 저작권에 대한 문제가 끊임없이 발생하고 있으며 특히 이미지 저작권과 관련된 연구는 거의 진행되지 않는 상태이다. 본 연구에서는 기존의 문서 영상처리 기술과 딥 러닝 기술을 융합하여 교육용 도서 영상에서의 객체 자동 추출 및 분류 기술 시스템을 제안한다. 제안된 기술은 먼저 잡음을 제거한 후, 시각적 주의(visual attention) 기반 영역 추출 과정을 수행한다. 추출된 영역을 기반으로 블록화 작업을 수행하고 , 각 블록을 그림인지 아니면 문자 영역인지를 분류한다. 마지막으로 추출된 그림 영역 주위를 검색하여 캡션 영역을 추출한다. 본 연구에서 진행한 성능 평가 결과, 그림 영역은 최대 97% 정확도를 보이며, 그림 및 캡션 영역 추출에 있어서는 평균 83%의 정확도를 보여 준다. | - |
dc.format.extent | 9 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국디지털콘텐츠학회 | - |
dc.title | 교육용 도서 영상을 위한 효과적인 객체 자동 분류 기술 | - |
dc.title.alternative | Efficient Object Classification Scheme for Scanned Educational Book Image | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.9728/dcs.2017.18.7.1323 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털콘텐츠학회논문지, v.18, no.7, pp 1323 - 1331 | - |
dc.citation.title | 디지털콘텐츠학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 1323 | - |
dc.citation.endPage | 1331 | - |
dc.identifier.kciid | ART002290380 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 문서 저작권 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 영상 분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시각 주의 정보 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 딥 러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 캡션 추출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Document copyright | - |
dc.subject.keywordAuthor | Image segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Visual attention information | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Caption extraction | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201707153703618.page | - |
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