능동적 도메인 선택을 이용한 교차 도메인 추천 시스템에 관한 연구

Abstract

추천 시스템은 항목에 대한 사용자의 선호도나 평점을 예측하는 일종의 정보 필터링 시스템이다. 추천 시스템의 여러 해결 과제 중 초기 사용자에 대한 문제는 연구가 많이 이루어지고 있는 분야이며, 이를 해결하기 위한 방법 중에는 사용자의 선호도 정보가 있는 다른 도메인을 추천에 활용하는 교차 도메인 추천 방법이 있다. 본 연구에서는 아마존이나 온라인 쇼핑몰과 같이 한 사용자가 여러 도메인에서 항목을 구매할 수 있는 환경, 즉 사용자 중복이 있는 환경에서 도메인들 간에 연관도를 측정한 후, 연관도가 높은 도메인을 원본 도메인으로 선정하고 협업 필터링에 기반한 교차 도메인 추천을 적용하였다. 대상 도메인에 사용자 평가 이력 정보가 없는 경우에 수동적으로 정해진 타 도메인을 사용하여 추천을 하는 것이 아니라 대상 도메인과 연관이 높은 도메인을 찾고, 이를 사용하여 추천함으로써 추천의 정확도를 개선하고 초기 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 본 연구에서는 10개의 도메인을 사용했으나, 실험의 방대함으로 인해 대상 도메인을 비디오 게임으로 한정하여 실험하였다.