음식 군집분석을 통한 개인맞춤형 식이 코칭 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 오유리 | - |
dc.contributor.author | 최지은 | - |
dc.contributor.author | 김윤희 | - |
dc.date.available | 2021-02-22T06:13:48Z | - |
dc.date.issued | 2016-06 | - |
dc.identifier.issn | 2287-5905 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/3373 | - |
dc.description.abstract | 현대인의 건강관리에 대한 관심이 증가하고 다양한 만성질환을 야기하는 식습관에 대한 중요성이 강조되고 있는 상황이다. 이에 따라 여러가지 모바일 및 웹시스템을 이용한 식단 관리 방법이 등장하고 있지만 이는 실제로 적용하기 어렵고 사용자의 상황을 반영하는 맞춤형 정보를제공하지 않는다. 따라서 개인의 신체정보 및 상황을 반영하고 음식을 분석하여 실질적으로 사용자가 섭취 가능한 맞춤형 식단관리 및 추천 방법이 필요하다. 본 논문에서는 자기조직화지도를 이용하여 음식을 분석하고 이를 군집화하여 음식에 대한 데이터를 준비한다. 그리고 사용자의신체정보 및 상황을 고려한 개인 맞춤형 기준을 반영하여 섭취하고 싶은 음식에 대한 피드백 및 대체음식 추천방법을 제안한다. 또한 실험을통하여 일반적인 방법을 이용한 추천된 음식결과와 비교하여 제안된 방법의 입력 음식과 추천 음식의 거리가 짧다는 것을 통하여 영양적으로유사한 음식이 추천됨을 증명하였다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 음식 군집분석을 통한 개인맞춤형 식이 코칭 기법 | - |
dc.title.alternative | A Personalized Dietary Coaching Method Using Food Clustering Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.3745/KTSDE.2016.5.6.289 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5, no.6, pp 289 - 294 | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 | - |
dc.citation.volume | 5 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 289 | - |
dc.citation.endPage | 294 | - |
dc.identifier.kciid | ART002124159 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Dietary Coaching Method | - |
dc.subject.keywordAuthor | Personalized | - |
dc.subject.keywordAuthor | Clustering Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | 식이 코칭 기법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 개인맞춤형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 군집 분석 | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201624557928945.page | - |
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