데이터 집약 과학 워크플로우 응용의 특성을 고려한 데이터 배치 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 안주림 | - |
dc.contributor.author | 김윤희 | - |
dc.date.available | 2021-02-22T07:46:08Z | - |
dc.date.issued | 2018-12 | - |
dc.identifier.issn | 2287-1543 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/4097 | - |
dc.description.abstract | 라우드 컴퓨팅 환경을 활용한 데이터 집약적인 과학 워크플로우 응용 실험의 경우 클라우드의 여러 데이터 센터에 대량의 데이터가 분산될 수 있고, 생성되는 중간 데이터는 서로 다른 데이터 센터 간의 접근을 통해 전송될 수 있다. 또한 응용의 실행이 진행될 때, 생성된 중간 데이터를 이용하며 진행되므로 데이터의 위치에 따라 실행 결과가 달라진다. 그러나 기존의 데이터 배치 기법은 과학 응용의 특성을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 데이터 집약적 단계를 정의하여 그 구간에서의 런타임 데이터 배치를 제안한다. 제안하는 데이터 배치 기법을 통해 본 연구에서 정의한 데이터 집약적 단계에서의 횟수를 고려한 시나리오를 분석하여 결과를 도출한다. 또한 런타임 데이터 배치 횟수와 런타임 데이터 배치 시 오버헤드를 분석하여 성능을 비교했다. | - |
dc.format.extent | 7 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | 데이터 집약 과학 워크플로우 응용의 특성을 고려한 데이터 배치 기법 | - |
dc.title.alternative | A Data Placement Scheme for the Characteristics of Data Intensive Scientific Workflow Applications | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.22670/knom.2018.21.2.46 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | KNOM Review, v.21, no.2, pp 46 - 52 | - |
dc.citation.title | KNOM Review | - |
dc.citation.volume | 21 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 46 | - |
dc.citation.endPage | 52 | - |
dc.identifier.kciid | ART002419296 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kciCandi | - |
dc.subject.keywordAuthor | data placement | - |
dc.subject.keywordAuthor | runtime data placement | - |
dc.subject.keywordAuthor | data-intensive tasks | - |
dc.subject.keywordAuthor | data-intensive scientific workflow application | - |
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