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집합 기반 POI 검색을 이용한 문장 유사도 측정 기법

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dc.contributor.author고은별-
dc.contributor.author이종우-
dc.date.available2021-02-22T10:52:07Z-
dc.date.issued2014-12-
dc.identifier.issn2383-6318-
dc.identifier.issn2383-6326-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/5684-
dc.description.abstract최근 논문 표절 논란과 지능형 텍스트 검색서비스에 대한 관심이 증가하면서 문장 유사도 측정의 필요성이 증가하고 있다. n-gram, 편집거리, LSA 등 기존의 다양한 방향으로 선행 연구가 있었지만 각 기법마다 장단점이 존재한다. 본 논문에서는 집합 기반 POI 검색 기법을 이용한 새로운 방향의 문장 유사도 측정 기법을 제안한다. 집합 기반 POI 검색 기법은 하드매칭에 비해 단어의 도치, 누락, 삽입, 변경에 현저한 성능 향상을 보인다. 이 기법을 이용하면 보다 정확하고 빠른 문장 유사도 측정이 가능하다. 제안하는 기법은 기존 집합 기반 POI 검색 기법의 데이터 로딩 알고리즘과 텍스트 검색 알고리즘을 변형하고 어절 연산 알고리즘을 추가하여 두 문장의 유사도를 백분율로 표현한다. 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 기법이 정확도와 속도에서 n-gram과 기존 집합 기반 POI 검색 기법에 비해 우수함을 확인하였다.-
dc.format.extent6-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title집합 기반 POI 검색을 이용한 문장 유사도 측정 기법-
dc.title.alternativeSentence Similarity Measurement Method Using a Set-based POI Data Search-
dc.typeArticle-
dc.publisher.locationSouth Korea-
dc.identifier.doi10.5626/KTCP.2014.20.12.711-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.20, no.12, pp 711 - 716-
dc.citation.title정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.citation.volume20-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage711-
dc.citation.endPage716-
dc.identifier.kciidART001934932-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorPOI search-
dc.subject.keywordAuthorSet-based algorithm-
dc.subject.keywordAuthorsentence similarity-
dc.subject.keywordAuthorpiracy test-
dc.subject.keywordAuthortext search-
dc.subject.keywordAuthorPOI 검색-
dc.subject.keywordAuthor집합-기반 검색 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor문장 유사도-
dc.subject.keywordAuthor표절 검사-
dc.subject.keywordAuthor텍스트 검색-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02505712-
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Lee, Jongwoo
공과대학 (인공지능공학부)
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