Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
식중독 발생 예측모형Models for forecasting food poisoning occurrences
- Other Titles
- Models for forecasting food poisoning occurrences
- Authors
- 여인권
- Issue Date
- Dec-2012
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- 교차상관관계; 자기회귀이동평균모형; 포아송 회귀모형; Autoregressive moving average model; cross correlation; Poisson regression model
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.23, no.6, pp 1117 - 1125
- Pages
- 9
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 23
- Number
- 6
- Start Page
- 1117
- End Page
- 1125
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 식중독 발생에 대한 기존 연구에서는 기온과 습도와 같은 기후변수가 주된 설명변수로 취급되어 왔다. 이 논문에서는 주별 식중독 발생건수와 기후변수 간에 관계를 고찰하고 식중독 발생건수를 예측하기 위한 모형으로 포아송 회귀모형과 자기회귀이동평균모형을 비교한다. 비교결과 우리나라 식중독 발생은 시차를 두고 기후 변수에 영향을 많이 받고 있으나 식중독 발생 예측은 이들 변수보다 이전 시점의 식중독 발생 건수에 더 많이 영향을 받는 것으로 나타났으며 포아송 회귀모형은예측의 관점에서 문제가 있음을 보였다.
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 이과대학 > 통계학과 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.