Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

협업필터링에서 포괄적 성능평가 모델A Comprehensive Performance Evaluation in Collaborative Filtering

Other Titles
A Comprehensive Performance Evaluation in Collaborative Filtering
Authors
유석종
Issue Date
Apr-2012
Publisher
한국컴퓨터정보학회
Keywords
Recommender System; Collaborative Filtering; Performance Evaluation; MAE Reduction; Recommender System; Collaborative Filtering; Performance Evaluation; MAE Reduction; 추천시스템; 협업필터링; 성능평가; MAE
Citation
한국컴퓨터정보학회논문지, v.17, no.4, pp 83 - 90
Pages
8
Journal Title
한국컴퓨터정보학회논문지
Volume
17
Number
4
Start Page
83
End Page
90
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/12244
ISSN
1598-849X
2383-9945
Abstract
대규모의 상품을 다루는 전자상거래 시스템에서 개인화된 추천은 필수적인 기능이 되고 있다. 대표적 추천 알고리즘인 협업필터링은 내용기반 추천에 비하여 뛰어난 추천성능을 제공해 주고 있으나, 희박성, 신규 아이템 문제(Cold-start), 확장성 등의 근본적인 한계를 갖고 있다. 본 연구에서는 추가적으로 협업필터링이 목표 대상자에 따라 비일관된 예측 능력의 차이를 보이는 추천 성능의 편차 문제를 제기하고자 한다. 추천성능의 편차는 기존의 Mean Absolute Error(MAE)에 의해서는 측정되기 어려우며 또한 정확도, 재현율 지표와도 독립적으로 평가되고 있다. 협업알고리즘의 정확한 성능평가를 위해서 본 연구에서는 MAE, MAE 편차, 정확도, 재현율을 포괄적으로 평가할 수 있는 확장 성능평가모델을 제안하고 이를 클러스터링 기반 협업필터링에 적용하여 성능을 비교 분석한다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
공과대학 > 소프트웨어학부 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Yu, Seok Jong photo

Yu, Seok Jong
공과대학 (소프트웨어학부(첨단))
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE