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로지스틱회귀모형의 변수선택에서 로그-오즈 그래프를 통한 로그-밀도비 연구A study on log-density with log-odds graph for variable selection in logistic regression

Other Titles
A study on log-density with log-odds graph for variable selection in logistic regression
Authors
강명욱신은영
Issue Date
Jan-2012
Publisher
한국데이터정보과학회
Keywords
Binary regression; inverse regression; log-density ratio; log-odds graph; logistic regression.; 로그-밀도비; 로그-오즈 그래프; 로지스틱회귀모형; 역회귀; 이항반응변수.
Citation
한국데이터정보과학회지, v.23, no.1, pp 99 - 111
Pages
13
Journal Title
한국데이터정보과학회지
Volume
23
Number
1
Start Page
99
End Page
111
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/12353
ISSN
1598-9402
Abstract
반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 로지스틱회귀모형에서 어떤 설명변수가 어떻게 모형에 포함되는지에 대한 변수선택문제에서 유용한 정보를 제공한다. 설명변수의 조건부 확률분포가 좌우대칭이 아닌 경우 감마분포로 가정하는 것이 적절하고 이 경우 x항과 log(x)항이 모형에 포함 되어야 한다. 로그-오즈 그래프는 변수선택문제를 연구하는데 매우 중요한 도구가 된다. 이러한 그래픽적 연구에 의하면, x|y = 0과 x|y = 1의 두 분포가 겹치는 경우에서는x항과 log(x)항 모두 필요하다. 그리고 두 분포가 분리된 경우에는 x항 또는 log(x)항 중 하나만 필요하다.
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