프레일티를 이용한 재범 자료의 연구

Abstract

재발 사건 자료(recurrent event data)는 연구 대상이 같은 종류의사건을 여러 번 경험할 때 발생되는 자료 형태이다. 재발 사건간에연관관계를 위해 프레일티가 사용된다. 프레일티 효과는 랜덤효과의 한형태로 개인별 특성을 표현하기 위해 생존 분석에서 널리 적용되어 왔다. 본 논문에서는 이러한 개인별 효과가 시간에 따라 변할 수 있음을가정하여 시간 가변 프레일티를 적용한다. 본 논문에서는 적용 사례로범죄 재범 자료를 분석한다. 특히 일부 관측 대상들은 일정 기간 동안연구에서 제외되는 불연속성을 경험하게 되며 이는 위험그룹(risk group)의 새로운 정의가 필요하다. 모수 추정을 위해 조각 상수 위험함수가 사용되며 EM 알고리즘이 적용된다.