아동학대 온톨로지 개발
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정익중 | - |
dc.contributor.author | 이세림 | - |
dc.contributor.author | 오세현 | - |
dc.contributor.author | 김지선 | - |
dc.contributor.author | 전종설 | - |
dc.contributor.author | 강현아 | - |
dc.contributor.author | 노충래 | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-19T08:46:38Z | - |
dc.date.available | 2022-04-19T08:46:38Z | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.issn | 1226-2609 | - |
dc.identifier.issn | 2714-1268 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/146046 | - |
dc.description.abstract | 코로나19 팬데믹 이후 아동학대의 피해는 전 세계적으로 모두 증가하는추세이며 그 영향과 심각성은 매우 크다. 그러나 여전히 대부분의 아동학대연구들은 전통적인 사회조사방법론에 의존하고 있다. 본 연구의 목적은Noy와 McGuinness(2001)의 온톨로지 개발 방법을 활용하여 아동학대 온톨로지를 개발함으로써 아동학대와 관련된 소셜 빅데이터를 수집하고 분석하기 위한 틀을 구축하는 것이다. 본 연구에서는 텍스톰과 R 4.1.0을 활용하여 2019년의 인터넷 뉴스 3,090개와 학술연구 295개의 자료에서 총 25,092 개의 키워드를 추출하였다. 이후 키워드 전처리 과정을 거쳐 최종적으로 총4,077개의 키워드가 본 아동학대 온톨로지에 포함되었다. 연구결과, 온톨로지는 (1) 대상(피해자, 가해자, 관련자), (2) 유형(학대, 유기 및 방임, 매매), (3) 요인(보호요인, 위험요인), (4) 특성(학대징후, 장소, 시간, 가해 수법, 기타 특성), (5) 영향(개인 문제, 가족 및 환경 문제), (6) 대응방안(개인적 대처, 예방, 복지적 개입, 사법적 개입, 관련 조직) 범주로 구성되었다. 본 연구는 아동학대의 다양한 영역을 모두 포괄하는 온톨로지를 처음으로 개발함으로써 앞으로 아동학대 분야의 소셜 빅데이터 분석의 초석을 마련하였다는 점에서 의의가 있다. | - |
dc.description.abstract | Child abuse has been increasing rapidly globally especially since the outbreak of the Covid-19 pandemic. However, studies on child abuse still tend to rely on the traditional research methods. This study was intended to develop a child abuse ontology as a first step toward social big data collection and analysis. Following Noy and McGuinness’ (2001) seven-stage development process of ontology, 25,092 keywords were extracted from 3,090 online news and 295 research articles published in 2019 using Textom and R 4.1.0. After undertaking pre-processing, 4,077 keywords in total were included in the child abuse ontology. The results yielded domains for (a) participants (victims, perpetrators, and the persons concerned); (b) types (abuse, neglect, and trafficking); (c) factors (protective factors and risk factors); (d) characteristics (signs, place, time, methods, and distinct features); (e) impacts (individual, family, and environmental problems); and (f) countermeasures (coping strategies, prevention, welfare intervention, judicial intervention, and organizations involved). The findings provide a child abuse ontology that embraces multi-faceted domains of this issue for the first time, thus laying the groundwork for social big data analysis on the topic of child abuse. | - |
dc.format.extent | 32 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국아동복지학회 | - |
dc.title | 아동학대 온톨로지 개발 | - |
dc.title.alternative | Ontology Development of Child Abuse | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.24300/jkscw.2021.12.70.4.1 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국아동복지학, v.70, no.4, pp 1 - 32 | - |
dc.citation.title | 한국아동복지학 | - |
dc.citation.volume | 70 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 32 | - |
dc.identifier.kciid | ART002793854 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 아동학대 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온톨로지 개발 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 소셜 빅데이터 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | child abuse | - |
dc.subject.keywordAuthor | ontology | - |
dc.subject.keywordAuthor | child abuse ontology | - |
dc.subject.keywordAuthor | ontology development | - |
dc.subject.keywordAuthor | social big data analysis | - |
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