인공지능과 빅데이터를 활용한 해외 디지털 고용서비스 사례분석

Abstract

이 연구의 목적은 디지털 고용서비스의 개념과 일자리 서비스 분야에서 효과적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 인공지능과 빅데이터의 활용에 대해 논의한다. 공공복지의 증진을 위한 실업급여, 취업 지원, 고용안정, 직업능력개발, 구인기업지원을 위해 해외 고용서비스의 디지털화 사례를 분석하여 우리나라의 고용서비스의 디지털 최적화하기 위한 정책적인 시사점을 제공하고자 한다. 독일의 디지털 고용서비스는 software, data, private cloud, 정보보안 security, performance 증대를 추구한다. 미국은 민·관 파트너십에 의한 National Labor Exchange의 서비스를 운영한다. 벨기에의 디지털 고용서비스는 일자리 매칭프로그램 Talnet API 제공, 경력설계 Jobbereik, 경력관리 My Career를 제공한다. 영국은 ‘digital by default’라는 전략을 가지고 통합도메인(GOV), 통합급여(UC)시스템을 구축해 제공한다. 호주는 고용부가 민간업체 전면 위탁하여 취업을 위한 통합 서비스를 제공하고 있다. 프랑스는 서비스의 수용 충족을 위해 행정서비스를 간편화하고 개인 맞춤 서비스를 제공하고 있다. 이 연구 결과를 통해 우리나라 디지털 고용서비스를 의한 제언을 하고자 한다. 첫째, 개인 맞춤형 고용서비스를 제공하기 위해 AI 기술과 빅데이터를 활용한 개인 프로파일링이 필요하며, 이를 위해 온톨로지 시스템과 기관별 네트워크 체계의 지원이 필요하다. 둘째, 지역 간 정보 공유를 위해 데이터 공유 네트워크를 구축하여 지역별 특성이 반영된 데이터가 활용될 수 있도록 지역 간 공동 지원 및 운영체제가 요구된다. 셋째, 기업의 매칭 서비스 개선을 위해 데이터 정합성을 향상, 구직자와 구인자의 정보를 실시간으로 공유할 수 있는 시스템이 필요하다. 이러한 방안들을 통해 디지털 고용서비스의 활용도를 증대시키고, 고용서비스의 질 향상을 위한 정책적 지원이 필요함을 제언하고 있다.