텍스트 마이닝을 활용한 애플리케이션 기반 음악교육 연구 동향 분석

Abstract

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 애플리케이션(application) 기반 음악교육에 관한 연구 동향을 파악하고 이를 바탕으로 향후 연구에 시사점을 제공하고자 하였다. 넷마이너(NetMiner) 프로그램을 이용하여 2011년 1월부터 2022년 12월까지 12년 간 한국학술지인용색인에 게재된 애플리케이션 기반 음악교육과 관련된 논문 총 524편을 수집하고 잠재 디리클레 할당 알고리즘에 의해 추출된 토픽과 키워드를 분석하였다. 분석된 연구 결과는 다음과 같다. 연구대상의 토픽주제는 (1) 콘텐츠, (2) 애플리케이션 개발, (3) 교육과정 내 활용 영역, (4) 교사와 교수학습법과 같은 네 가지로 분류되었는데 그 비중은 애플리케이션 개발, 교사와 교수학습법, 콘텐츠, 교육과정 내 활용영역 순으로 나타났다. 분석기간 동안 많이 연구된 주제는 문화, 동기부여 등이었고 자주 연구된 주제는 교수법, UI/UX 디자인 등으로 나타나 그 둘 사이에 차이가 있음이 밝혀졌다. ‘문화’ 키워드가 전체 분석대상 뿐만 아니라 토픽주제1에서도 높은 연결중심성을 가지는 것으로 나타나 문화 관련 콘텐츠를 담고 있는 애플리케이션을 기반으로 한 음악교육연구가 거시적, 미시적 관점 모두에서 다른 주제로부터 주목받고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 디지털 전환 시대의 미래교육현장 흐름을 조망하여 향후 연구의 방향성과 학문적 발전 방안에 시사점을 제시하였다.