의사결정나무 분석을 활용한 제조업 근로자의 교육훈련 참여 결정요인 분석

Abstract

본 연구의 목적은 제조기업 근로자가 교육훈련 참여 결정에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 것이다. 이를 위하여 한국직업능력연구원에서 제공하는 인적자본기업패널데이터 7차 자료를 활용하였고, 8,020명을 표집하였다. 분석방법으로는 데이터 마이닝의 한 방법인 의사결정나무모형 분석을 활용하였다. 연구결과, 교육훈련 참여 결정에 가장 중요한 변인은 ‘교육훈련 내용의 직무 연관성’으로 나타났으며, 근로자의 최종 학력이 교육훈련 참여 결정에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 교육훈련 내용의 직무 연관성, 현장 적용성이 낮은 경우 참여율은 감소하였으며, 직무 연관성이 낮아도 교육훈련 내용의 현장 적용성, 범용성이 높은 경우 참여율이 증가했다. 그러나 교육훈련 내용의 범용성이 낮아도, 대졸 이상인 경우 참여율이 증가했다. 직무 연관성이 높고, 전문대 졸 이상일 때 참여율은 증가하였으나, 성별이 여성인 경우 참여율이 감소했다. 제조업 근로자의 경우 교육훈련 내용의 직무 연관성, 현장 적용성이 낮은 경우 참여하지 않을 가능성이 높았다. 제조기업이 4차 산업과 인구변화에 대응할 수 있도록 근로자들의 숙련도를 높이고, 교육훈련 부서가 없는 중소 제조기업들의 교육훈련 프로그램 기획 및 컨설팅을 받을 수 있도록 정부 차원의 재정 지원 및 통합 시스템 구축이 필요하다. 또한 기업체 경영진이 교육훈련에 대하여 관심도를 높일 수 있도록 정부 차원의 홍보활동이필요하다.

The purpose of the study was to examine factors impacting the decision to participate education and training of employees in the manufacturing industry using decision tree analysis. To do this, Human Capital Corporate Panel data 7th were used. In this study sample was 8,020. As a result, the most significant influence was the job relevance of education and training content. In addition, the final educational background and education and training participation process of workers affected the decision to participate in education and training. The participation rate decreased when the job relevance and field applicability of education and training contents were low, and the participation rate increased when the field applicability and versatility of education and training contents were high. However, even with low diversity of education and training content, the participation rate for those with a college degree or higher increased. The participation rate increased when the job relevance was high and Junior College graduates or higher, but the participation rate decreased when the gender was female. In the case of manufacturing workers, it was highly likely that they would not participate if the job relevance and field applicability of the contents of education and training were low. These confirm the Investigating Determinantal Factors of Participation in Education and Training for Workers in Manufacturing Industry. Then, we suggested policy implications to help with the results.