Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

명도 정보와 분할/합병 방법을 이용한 자연 영상에서의 텍스트 영역 추출Text Region Extraction of Natural Scene Images using Gray-level Information and Split/Merge Method

Other Titles
Text Region Extraction of Natural Scene Images using Gray-level Information and Split/Merge Method
Authors
김지수김수형최영우
Issue Date
Jun-2005
Publisher
한국정보과학회
Keywords
장면 텍스트 영역 추출; 분할/합병 세그멘테이션; 명도 기반 영상처리; Scene Text Extraction; Split/Merge Segmentation; Intensity-Based Image Processing; Scene Text Extraction; Split/Merge Segmentation; Intensity-Based Image Processing
Citation
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.32, no.6, pp 502 - 511
Pages
10
Journal Title
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
Volume
32
Number
6
Start Page
502
End Page
511
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/15636
ISSN
1229-6848
Abstract
본 논문에서는 자연 이미지에 포함되어 있는 텍스트를 추출하기 위해 명도 정보를 사용한 하이브리드 분석 방법(HAM)을 제안하였다. 즉, 제안한 방법은 명도 정보 분석(Gray-intensity Information Analysis)과 분할/합병 분석(Split/Merge Analysis)을 결합하였다. 제안한 방법의 추출 결과를 보면 단순한 영상과 복잡한 영상 모두에서 기존의 연구 결과보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Choi, Yeong Woo photo

Choi, Yeong Woo
공과대학 (소프트웨어학부(첨단))
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE