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생존분석

Authors
김양진
Issue Date
Feb-2013
Publisher
자유아카데미
Table Of Contents
0장 R 프로그램 소개 0.1 자료의 입력 = 1 0.2 기초 사용법 = 2 0.3 범주형 자료분석 = 7 0.4 로지스틱 회귀분석 = 9 0.5 그래픽 작성 = 12 1장 서론 1.1 용어와 기본개념 = 16 1.2 Counting process = 21 1.3 실제 예와 연관된 통계 문제 = 24 1.3.1 청소년의 마리화나 시작 시점에 대한 연구 = 24 1.3.2 요양원자료 = 25 1.3.3 유방암 환자의 진단 = 26 1.3.4 당뇨병 환자의 시력 손상 자료 = 27 1.3.5 방광암 자료 = 28 1.3.6 골수이식 = 29 2장 비모수 방법을 이용한 생존함수의 추정 2.1. 생명표 방법 = 33 2.2. 누적 한계 또는 Kaplan-Meier 추정량 = 36 2.3. 누적위험함수와 여러 가지 통계량 = 43 2.3.1 누적위험함수추정 = 43 2.3.2 백분위수추정 = 45 2.3.3 평균잔여시간 = 46 2.4 다른 유형의 중도절단자료에 대한 생존함수추정 = 46 2.4.1 좌절삭자료의 생존함수추정 = 46 2.4.2 구간중도절단자료의 생존함수추정 = 51 2.4.3 좌중도절단자료의 생존함수추정 = 54 3장 생존함수의 비교 3.1 로그 순위검정 = 58 3.2 가중 로그 순위검정 = 61 3.3 구간중도절단자료에서 두 생존함수의 비교 = 63 4장 모수분포를 이용한 생존함수의 추정과 회귀모형 4.1. 우도함수 = 67 4.2. 여러 가지 모수분포 = 70 4.2.1. 지수분포의 적용 = 70 4.2.2. 와이블 분포의 적용 = 77 4.2.3. 로그 정규분포의 적용 = 80 4.2.4. 로그 로지스틱 분포 = 81 4.3. 가속 실패 시간 모형 = 82 4.4. 모수모형을 이용한 회귀분석 = 84 4.4.1. 지수회귀모형 = 84 4.4.2. 와이블 회귀모형 = 86 4.4.3. 로그 정규회귀모형 = 87 4.4.4. 로그 로지스틱 회귀모형 = 89 4.5 일반화된 AFT 모형과 비례 오즈 회귀모형 = 90 5장 비례위험모형 5.1. Cox's 비례위험모형 = 95 5.1.1 회귀계수 β와 누적위험함수 A₀(t) 의 추정 = 96 5.1.2 동점 처리 = 101 5.2. 시간 가변 공변량 = 103 5.3. 층화된 비례위험모형 = 110 5.4. 회귀모형 진단 = 112 5.4.1 잔차 = 112 6장 프레일티 모형 6.1. 프레일티 = 121 6.2. 감마 프레일티 모형에서의 추정 = 123 6.3. 군집생존자료 = 126 6.3.1 조건부 방법 = 126 6.3.2 주변적 방법 = 129 7장 재발자료분석 7.1. 자료의 분석 = 136 7.2. 누적평균함수와 강도함수의 추정 = 137 7.3. 회귀모형 = 141 7.1.1 AG 모형 = 142 7.3.2 조건부 모형 Ⅰ(전체 시간 : PWP-CP) = 144 7.3.3 조건부 방법 Ⅱ(소요시간)(PWP-GT) = 145 7.3.4 주변 방법 = 147 8장 다상태 모형과 경쟁위험모형 8.1 다상태 모형 = 151 8.1.1 개념과 예 = 151 8.1.2 모형과 우도함수 = 154 8.1.2 회귀분석 = 158 8.2 경쟁위험모형 = 161 8.2.1 누적발생함수 추정 = 162 8.2.2 원인별 위험함수 = 169 8.2.3 누적발생함수에 대한 회귀분석 = 173 참고문헌 = 177 찾아보기 = 181
Pages
184
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/50356
ISBN
9788973381944
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Kim, Yang Jin
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