스마트폰 사용패턴에 기반한 중독 감지 방법에 대한 연구

Abstract

최근 스마트폰을 비롯한 모바일 기기에 대한 중독이 사회적 문제로 대두되고 있다. 스마트폰 중독을 진단하기 위한 방법으로 전문가와 상담을 통한 설문지 조사 방법이 존재한다. 그러나 이 방법은 접근성이 떨어지고 배포에 한계가 있으며 스마트폰 실제 사용 패턴에 대한 수치적 분석이 불가능한 단점이 있다. 실시간 데이터에 기반한 자동화된 중독 정도 판단을 위하여 본 연구에서는 스마트폰에서 발생하는 로그데이터를 수집하고 이를 이용하여 스마트폰 중독 지수를 예측하는 시스템을 제안한다. 시스템은 스마트폰의 로그데이터를 개발된 모바일앱을 통하여 서버 DB에 축적하며 이 데이터를 기반으로 협업필터링을 수행하여 얻은 유사도를 통해 사용자의 스마트폰 중독 지수를 계산한다. 본 시스템의 성능평가를 위해 피실험자로 부터 수집된 데이터셋을 바탕으로 예측 중독 지수의 정확도 비교 실험을 수행하였고, 실제 SAS 지수와 유사함을 확인할 수 있었다.