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로지스틱회귀모형에서 로그-밀도비를 이용한 변수의 선택Variable Selection with Log-Density in Logistic Regression Model

Other Titles
Variable Selection with Log-Density in Logistic Regression Model
Authors
강명욱신은영
Issue Date
Jan-2012
Publisher
한국통계학회
Keywords
Binary response variable; inverse regression; Kullback-Leibler divergence; log-density ratio; logistic regression.; 로그-밀도비; 로지스틱회귀모형; 역회귀; 이항반응변수; 쿨백-라이블러 발산.
Citation
Communications for Statistical Applications and Methods, v.19, no.1, pp 1 - 11
Pages
11
Journal Title
Communications for Statistical Applications and Methods
Volume
19
Number
1
Start Page
1
End Page
11
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/12352
ISSN
2287-7843
Abstract
로지스틱회귀모형에서 반응변수가 주어졌을 때 설명변수의 조건부 확률분포의 로그-밀도비는 어떤 설명변수가 어떻게 모형에 포함되는지에 대한 변수선택문제에서 유용한 정보를 제공한다. 설명변수의 조건부 확률분포가 좌우대칭이 아닌 경우 감마분포로 가정하는 것이 적절하다. 여러 가지 모의실험을 수행한 결과를 보면, x|y=0과 x|y=1의 두 분포가 겹치는 경우에서는 x항과 log(x)항 모두 필요하다. 그리고 두 분포가 분리된 경우에는 x항 또는 log(x)항 중 하나만 필요하다.
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