텍스트 마이닝 분석 기법을 활용한 월경주기측정 애플리케이션 사용자 경험 평가User Experience Evaluation of Menstrual Cycle Measurement Application Using Text Mining Analysis Techniques
- Other Titles
- User Experience Evaluation of Menstrual Cycle Measurement Application Using Text Mining Analysis Techniques
- Authors
- 정우경; 신동희
- Issue Date
- Dec-2023
- Publisher
- 한국정보관리학회
- Keywords
- 사용자 경험평가; 텍스트 마이닝; 토픽모델링; 텍스트 네트워크 분석; 감정 분석; user experience evaluation; text mining; topic modeling; text network analysis; sentiment analysis
- Citation
- 정보관리학회지, v.40, no.4, pp 1 - 31
- Pages
- 31
- Journal Title
- 정보관리학회지
- Volume
- 40
- Number
- 4
- Start Page
- 1
- End Page
- 31
- URI
- https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/159697
- DOI
- 10.3743/KOSIM.2023.40.4.001
- ISSN
- 1013-0799
2586-2073
- Abstract
- 본 연구는 여성의 건강과 밀접한 관련이 있는 모바일 월경주기 측정 애플리케이션을 대상으로 토픽모델링 기법과 함께 다양한 텍스트 마이닝 기법을 도입하여 사용자 경험 평가를 실시하였으며 그 결과를 허니콤(Honeycomb)모델과 결합하여 분석하였다. 월경주기측정 애플리케이션 리뷰에서 드러난 사용자 경험을 평가하기 위해 월경주기측정 애플리케이션의 한국어 리뷰 47,117개를 수집하였다. 리뷰에서 드러난 사용자 경험에 관한 전체적인 담론 확인을 위해 토픽모델링 분석을 실시하였고, 각 토픽 별 구체적인 경험을 확인하고자 동시출현 네트워크 관계로 구축한 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 또한 사용자의 정서적 경험을 파악하기 위해 감정분석(Sentiment Analysis)을 실시하였다. 이를 기반으로 월경주기측정 애플리케이션의 개발 전략을 정확도, 디자인, 모니터링, 데이터관리 및 사용자관리 측면에서 제시하였다. 연구 결과, 애플리케이션의 월경주기측정 정확도 및 모니터링 기능을 개선해야 함이 확인되었으며 다양한 디자인적 시도가 필요함이 관찰되었다. 또한 개인정보와 사용자의 생체 데이터 관리방법에 대한 보완의 필요성도 확인되었다. 본 연구는 월경주기측정 애플리케이션의 사용자 경험(UX)을 심층적으로 탐색하여 이용자들이 경험한 다양한 요인을 밝히고 더 나은 경험을 제공하기 위한 실질적인 개선점을 제시하였다. 또한 사용자 경험을 평가하는 과정에서 방대한 양의 리뷰 데이터를 연구자가 면밀하게 파악할 수 있도록 토픽모델링과 텍스트 네트워크 분석 기법을 결합하여 방법론을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
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