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다중 교차로환경에서 강화학습기반 분산 교통신호 제어Distributed Traffic Signal Control at Multiple Intersections Based on Reinforcement Learning

Other Titles
Distributed Traffic Signal Control at Multiple Intersections Based on Reinforcement Learning
Authors
주현진임유진
Issue Date
Feb-2020
Publisher
한국통신학회
Keywords
traffic signal control; reinforcement learning; distributed control; throughput; waiting time; 교통신호 제어; 강화학습; 분산 방식; 처리량; 대기 시간
Citation
한국통신학회논문지, v.45, no.2, pp.303 - 310
Journal Title
한국통신학회논문지
Volume
45
Number
2
Start Page
303
End Page
310
URI
https://scholarworks.sookmyung.ac.kr/handle/2020.sw.sookmyung/1645
DOI
10.7840/kics.2020.45.2.303
ISSN
1226-4717
Abstract
지능형 교통 시스템(ITS)은 스마트 시티에서 효율적으로 교통관리를 가능하게 해주는 시스템이다. 교통관리 시스템은 교통 체증을 해결하기 위해 다양한 방식으로 연구되어왔는데, 가장 일반적으로 사용되는 시스템은 교통신호 제어 시스템이다. 과거에는 각 교차로 별로 교통신호 제어를 고려하였다. 하지만 성능의 최적화를 위해서 최근에는 주변 교차로를 모두 고려한 교통신호 제어 기법을 많이 연구하고 있다. 본 논문에서는 Q-learning 강화학습을 이용하여 다중 교차로 환경에서 교통신호 제어 기법을 제안한다. 본 제안기법의 목적은 교차로에서의 처리량을최대화하고, 인근 교차로의 대기시간을 최소화하는 것이다
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Lim, Yu Jin
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