우리나라 기업크기별 수출액에 대한 무역원활화 측정지표 변수선택 차이 분석

Abstract

본 연구에서는 우리나라 대기업과 중견·중소기업별 수출액에 대한 무역원활화 측정지표의 변수선택 차이를 살펴보기 위하여 측정지표로는 세계은행(World Bank)의 물류성과지표(Logistics Performance Index, LPI)를 사용하였다. WTO는 무역원활화를 수출입 과정의 단순화를 지향하는 것이라 설명하고 있으며 여전히 국제 무역 및 운송 등의 과정에서 보이지 않는 많은 장벽이 존재하고 이는 기업에게 비용 등의 부담과 불확실성을 야기한다. 이에 기존 무역원활화 관련 선행연구가 국가 수준(country level)의 시사점을 제시한 것과 비교하여 기업 수준(firm level) 관점으로 접근하여 실증분석을 진행하였으며 추정량의 문제를 해결하기 위한 능형회귀분석 및 변수선택 기법에 따른 선택된 변수들의 기업크기별 차이를 살펴보기 위해 lasso 회귀분석을 적용하였다. 그 결과, 물류성과지표의 6가지 하위 변수 중, 대기업은 거의 유의하게 선택된 변수가 없는 것에 비해 중견·중소기업은 국제 운송, 물류 경쟁력 및 품질, 위탁화물 추적이 유의한 변수로 나타났다. 이러한 결과는 중견·중소기업은 물류 서비스 등의 소프트웨어적 속성을 지닌 변수에서 발생하는 불확실성에 대해 민감하다는 점과 교역국의 상이한 물류 환경이 유발하는 기업 경영활동의 불확실성을 감소시킬 수 있도록 정책 방안이 유관기관에서도 수립되어야 한다는 시사점을 제시한다. 또한 세계적인 무역장벽 완화와 환경 개선이 이루어지고 있는 만큼, 향후 대기업은 물론 중견･중소기업 또한 해외시장 진출 기회 증가로 이어질 것이라 예상하는 바이다.

In this study, the Logistics Performance Index (LPI) of the World Bank was used to measure the difference in the variable selection of trade facilitation measures for exports by the leading Korean conglomerates and other small to medium enterprises. The WTO explains that trade facilitation aims to simplify the import and export process, and there still are many barriers not seen in the course of international trade and transportation which cause the enterprises burden and uncertainty of cost. The previous studies related to existing trade facilitation suggested the implications of country level. On the other hand, in this study, the empirical analysis was conducted by approaching from firm level perspective. In this analysis, lasso regression analysis was applied to investigate the difference between the selected variables according to the firm size by ridge regression analysis and to explore the variable selection technique to solve the problem of the estimator. As a result, among the six sub-parameters of LPI, leading conglomerates had little or no selected variables, while for small to medium enterprises, international shipments, logistics competitiveness and quality, and their tracking and tracing were significant variables. These results show that small to medium enterprises are sensitive to the uncertainty arising from variables with software attributes such as logistics services and that policy measures are needed to reduce the uncertainty of the enterprise management activities caused by the different logistics environment of their trading partners. In addition, as global trade barriers are eased and the trade environment is improving, we expect that leading conglomerates, as well as small to medium enterprises, will increase their opportunities to enter overseas markets.