아동학대 온톨로지 개발

Abstract

코로나19 팬데믹 이후 아동학대의 피해는 전 세계적으로 모두 증가하는추세이며 그 영향과 심각성은 매우 크다. 그러나 여전히 대부분의 아동학대연구들은 전통적인 사회조사방법론에 의존하고 있다. 본 연구의 목적은Noy와 McGuinness(2001)의 온톨로지 개발 방법을 활용하여 아동학대 온톨로지를 개발함으로써 아동학대와 관련된 소셜 빅데이터를 수집하고 분석하기 위한 틀을 구축하는 것이다. 본 연구에서는 텍스톰과 R 4.1.0을 활용하여 2019년의 인터넷 뉴스 3,090개와 학술연구 295개의 자료에서 총 25,092 개의 키워드를 추출하였다. 이후 키워드 전처리 과정을 거쳐 최종적으로 총4,077개의 키워드가 본 아동학대 온톨로지에 포함되었다. 연구결과, 온톨로지는 (1) 대상(피해자, 가해자, 관련자), (2) 유형(학대, 유기 및 방임, 매매), (3) 요인(보호요인, 위험요인), (4) 특성(학대징후, 장소, 시간, 가해 수법, 기타 특성), (5) 영향(개인 문제, 가족 및 환경 문제), (6) 대응방안(개인적 대처, 예방, 복지적 개입, 사법적 개입, 관련 조직) 범주로 구성되었다. 본 연구는 아동학대의 다양한 영역을 모두 포괄하는 온톨로지를 처음으로 개발함으로써 앞으로 아동학대 분야의 소셜 빅데이터 분석의 초석을 마련하였다는 점에서 의의가 있다.

Child abuse has been increasing rapidly globally especially since the outbreak of the Covid-19 pandemic. However, studies on child abuse still tend to rely on the traditional research methods. This study was intended to develop a child abuse ontology as a first step toward social big data collection and analysis. Following Noy and McGuinness’ (2001) seven-stage development process of ontology, 25,092 keywords were extracted from 3,090 online news and 295 research articles published in 2019 using Textom and R 4.1.0. After undertaking pre-processing, 4,077 keywords in total were included in the child abuse ontology. The results yielded domains for (a) participants (victims, perpetrators, and the persons concerned); (b) types (abuse, neglect, and trafficking); (c) factors (protective factors and risk factors); (d) characteristics (signs, place, time, methods, and distinct features); (e) impacts (individual, family, and environmental problems); and (f) countermeasures (coping strategies, prevention, welfare intervention, judicial intervention, and organizations involved). The findings provide a child abuse ontology that embraces multi-faceted domains of this issue for the first time, thus laying the groundwork for social big data analysis on the topic of child abuse.